馬來西亞啟動首個國家級AI基礎設施，全面採用華為自研的Ascend AI晶片與大型語言模型技術，目標在2026年前完成3,000顆AI運算核心部署。這不僅是馬國推動AI主權的重要一步，更顯示其積極布局數位經濟與科技升級的決心。本文將深入探討該計畫的技術構成、潛在影響與戰略意義，並透過表格逐列分析實際效益與挑戰，為東南亞區域AI發展提供重要參考。

馬來西亞啟動首個國家級AI基礎建設：華為晶片如何成為核心動力？

引言

全球進入人工智慧高速發展的時代，各國紛紛建立自己的AI主權系統。馬來西亞作為東南亞的科技新興國家，率先宣布啟動「戰略AI基礎建設」，全面引進華為的Ascend晶片與相關軟體平台，搭建屬於本國的AI運算平台。本次部署是該國邁向智慧政府、智慧製造與智慧城市的重要起點，也標誌AI正式納入其國策戰略核心。

目錄

1. 馬來西亞AI政策背景與發展脈絡

2. 華為AI晶片與技術架構解析

3. 表格逐列分析：核心建構與效益評估

4. 國內產業與經濟的多重影響

5. 面臨的風險與挑戰

6. 觀點與建議

7. 結論

1. 馬來西亞AI政策背景與發展脈絡

國家數位藍圖啟動

馬來西亞政府早於2021年啟動《MyDigital計畫》，全面推動雲端基礎設施、數據治理與人工智慧發展。該計畫設定2030年前要讓AI技術深入產業核心，並建立具備AI主權的運算平台。

人工智慧納入國家戰略

從2023年起，馬國將AI納入教育、醫療、交通與國防等多個層面，並設立多個研發中心。此次建置首個國家級AI基礎設施，象徵著從「政策規劃」邁向「實際執行」的轉捩點。

2. 華為AI晶片與技術架構解析

Ascend AI晶片介紹

華為Ascend系列AI晶片為中國自研高效能加速器，主要應用於機器學習與深度學習運算。具備以下特性：

• 高吞吐量：單顆晶片峰值運算能力達到256 TFLOPS以上

• 低功耗優勢：設計聚焦於能效比，利於大規模資料中心部署

• 深度融合AI軟體棧：與華為自家昇騰軟體平台原生整合，可優化大型語言模型推論與訓練性能

系統架構配置

• 運算層：以多節點GPU叢集架構部署，初期目標8節點，最終擴展至3,000顆AI核心

• 儲存層：使用分散式高效能NVMe儲存技術，支持高速資料存取

• 網路層：採用InfiniBand超高速傳輸網路，確保節點間低延遲

• 安全層：導入AI模型監控、資料加密、身份驗證與隔離系統，符合國際數據安全標準

3. 表格逐列分析：核心建構與效益評估

4. 國內產業與經濟的多重影響

AI創新產業加速成長

國家級AI基礎設施啟用後，將顯著降低創業與研發門檻，使新創企業能以較低成本取得高效能AI運算資源。這將直接促進智慧醫療、金融科技、語意分析與智慧交通等產業快速擴展。

提升數位就業機會

隨著AI平台開放，將需要大量AI開發者、資料科學家、模型訓練工程師與系統維運人員，間接創造數萬個高附加價值工作機會。

地區科技中心轉型

馬來西亞積極打造為東南亞AI中心，有望吸引外資設立研發據點與數據中心，進一步帶動GDP與跨境技術合作。

5. 面臨的風險與挑戰

• 國際壓力與地緣政治干擾：在中美科技角力下，使用特定晶片可能面臨出口管制、國際制裁或貿易壁壘。

• AI倫理與誤用問題：AI模型如無監督機制，容易出現偏見、錯誤判斷、假訊息生成等問題。

• 運算資源過度集中：若資源過於集中於單一供應商或企業，可能限制市場競爭與創新空間。

• 法規與隱私合規風險：需與歐盟GDPR與其他國際規範接軌，否則限制AI模型國際應用。

6. 觀點與建議

1. 採多供應商混合部署模式

雖華為晶片具備實力，但建議未來可導入不同品牌的AI加速器進行混合部署，降低供應鏈風險並提升系統兼容性。

2. 訂立AI國家治理架構

應建立涵蓋資料治理、模型安全、倫理審查的AI國家級法規體系，確保AI發展合乎公共利益與長期永續。

3. 擴大教育與技術培訓投入

鼓勵大學與技術學院增設AI相關課程，並透過產學合作計畫培育AI運維與工程人才。

4. 建立透明公信機制

主動公開部署進度、預算執行與效能指標報告，增強國內外對AI建設的信心與信任。

7. 結論

馬來西亞啟動的國家級AI基礎設施，不僅是科技政策實體化的展現，更是國家數位主權的重要象徵。在華為AI晶片與先進模型支援下，該平台具備高運算效能、擴展潛力與本地語境優勢，未來有望推動馬國成為東南亞智慧經濟中心。然而，面對國際壓力、法規挑戰與技術更新節奏，唯有結合政府規劃、產業協作與教育培養三方力量，才能真正讓AI成為驅動未來經濟發展與國家競爭力的核心動能。